生成式人工智能在創意過程中的雙刃劍作用：設計工作實驗

主講人 : 王剛 副教授

生成式人工智能（GenAI）通過在創意領域產生新穎且復雜的內容解決方案來模仿人類創造力，這使其與以往研究中的AI截然不同。本文首次確立了GenAI對創意工作的整體影響，并深入探討了GenAI對創意過程的影響，填補了現有文獻（大多將創造力視為最終產品而非認知過程）的空白。基于創造力和認知固化的理論，本文將創造力概念化為一個過程，且包含兩個階段：初步構思階段和后續實施階段；并理論化了GenAI對這兩個階段的不同影響，這種影響取決于人類創作者的專業水平。本文現場實驗結果表明，GenAI顯著提高了創意工作的整體質量，特別是專業水平較低的創作者。實驗室實驗進一步證明，GenAI通過在構思階段促進發散思維，極大地促進了創意工作。后續實施階段，GenAI仍有利于專業水平較低的創作者。然而，對于高專業水平的創作者而言，GenAI不僅沒有提高設計質量，反而大大降低了工作效率，這表明GenAI可能會擾亂高專業水平創作者既定的工作方法，進而影響最終設計的匯聚。本文闡明了GenAI在創意過程中的微妙影響機制，及這種基于創作者專業水平的影響異質性，為蓬勃發展的GenAI文獻做出了貢獻。本文還強調了認識GenAI對創意工作的雙刃劍效應的重要性，以及謹慎整合GenAI的必要性。

主講人簡介：

王剛，現任美國特拉華大學勒納商業與經濟學院副教授（終身制），他的研究興趣包括電子平臺、數字技術采用以及技術的社會影響。研究成果發表于《Management Science》《MIS Quarterly》《Information Systems Research》（UT Dallas 24）等國際頂級期刊。